Da qualche tempo è in fase di sviluppo un nuovo progetto molto interessante.
Lawgle Search è il tentativo di sistematizzare l’enorme quantità di documentazione legale disponibile nella rete. Come tutti i progetti Agili che portiamo a termine i requisiti iniziali hanno subito variazioni. In particolare l’idea di realizzare un motore di ricerca Enterprise 2.0 (originariamente si era preso in considerazione Solr) per dati legali si è scontrata con la grande varietà di documenti disponibili. Sentenze, ordinanze, provvedimenti in genere, e poi massime, commenti, dottrina, norme, codici…ci sono decine e decine di documenti destrutturati. In particolare da ripetuti colloqui con i nostri soci/clienti avvocati, abbiamo compreso che nella ricerca giuridica è di vitale importanza determinare relazioni e percorsi logici tra tipologie diverse di contenuti e che molte di queste attività non possono essere automatizzate.
Ci sono tutti gli ingredienti di un progetto complesso che coinvolge tecnologie differenti e scelte strategiche magari contrastanti. Una cosa ci è sembrata però chiara sin dall’inizio: Lawgle non dovrà essere solo un archivio di dati, ma una comunità di professionisti che condividono lo scopo della collaborazione e della condivisione delle informazioni legali.
Mossi da questa intenzione lo sviluppo procede velocemente. Sempre alla ricerca di soluzioni tecnologicamente evolute abbiamo deciso di utilizzare il retrieving semantico (basato sul ragionatore della Ontoprise). Dopo aver definito un modello ontologico semplificato e contingente alla varietà dei documenti in nostro possesso, siamo quindi alle prese con la creazione automatica delle annotazioni possibili (nel formato RDF). L’annotazione delle relazioni che non possono essere mappate automaticamente sarà affidata alla comunità. Le annotazioni saranno memorizzate nel formato Triple-Set. L’interfaccia al Triple Store per la ricerca è stata configurata mediante la libreria Jena.
I primi risultati di laboratorio sono comunque straordinari se comparati al retrieving di un Enterprise Search (appena avremo realizzato un insieme congruo di dati indicizzati pubblicheremo alcuni risultati sperimentali).
Lawgle vedrà la luce ad ottobre.
